Jeder Befund in Ihrem Bericht, erklärt und einzeln überprüft

DICOM-Metadaten-Viewer

Kostenloser DICOM-Metadaten-Viewer. Jedes Tag mit Code, Name, VR und Wert. Suchen, filtern, personenbezogene Daten erkennen, als JSON, CSV oder TXT exportieren.

Ziehen Sie Ihre DICOM-Dateien hierheroder klicken Sie zum Auswählen · .dcm, Dateien ohne Endung oder eine .zip-Datei mit der Untersuchung

Was es kann

Alles, was eine DICOM-Datei über sich selbst weiß, ist als Tags gespeichert: nummerierte Felder für den Patienten, die Studie, das Gerät und die Bildparameter. Diese Seite legt sie alle in einer Tabelle aus, die sich durchsuchen und filtern lässt.

Sie ist für zwei sehr verschiedene Menschen gebaut. Wer mit medizinischer Bildgebung arbeitet, bekommt die rohen Tag-Codes, Wertdarstellungen und exakten Werte. Wer nur wissen will, was die eigene Datei über einen sagt, findet bei den wichtigen Tags eine Erklärung in einfacher Sprache, und alles, was Sie identifizieren könnte, ist hervorgehoben.

So verwenden Sie es

  1. Datei laden

    Eine DICOM-Datei genügt; laden Sie mehrere, um zwischen ihnen zu wechseln.

  2. Suchen oder filtern

    Nach Gruppe eingrenzen oder einen Teil eines Tag-Namens oder Wertes eintippen.

  3. Werte lesen

    Wichtige Tags enthalten eine kurze Erklärung ihrer Bedeutung.

  4. Exportieren oder bereinigen

    Die Tabelle herunterladen oder zum Anonymisierer wechseln, um das Gefundene zu entfernen.

Wann man es nutzt

Ratgeber dazu

Die Bilder anzusehen ist das eine; zu verstehen, was der Befund dazu sagt, das andere.

Unterstützte Dateien

  • Unkomprimiertes DICOM (implizite und explizite VR, Little und Big Endian) sowie Deflated-Dateien
  • Verlustfreie Kompression: RLE, JPEG Lossless und JPEG-LS
  • JPEG Baseline und Extended (8 und 12 Bit) sowie JPEG 2000, verlustfrei und verlustbehaftet
  • Dateien mit der Endung .dcm und DICOM-Dateien ganz ohne Endung
  • ZIP-Archive mit einer ganzen Studie oder mehreren Serien

Einschränkungen

  • Binäre Tags wie die Pixeldaten werden mit ihrer Größe statt ihrem Inhalt angezeigt.
  • Unser Wörterbuch deckt die in der Praxis vorkommenden Tags ab; alle anderen werden mit Code und VR angezeigt und als unbekannt markiert, statt versteckt zu werden.
  • Als Video gespeicherte Studien (MPEG-2, MPEG-4, HEVC) und die neuere HTJ2K-Kompression werden nicht dekodiert. Sie erhalten eine klare Meldung statt eines leeren Bildschirms, und der Datei-Inspektor zeigt, welche Transfer Syntax die Datei verwendet, damit Sie wissen, was Sie bei einem Desktop-Viewer anfragen müssen.
  • Dies ist ein technisches Werkzeug. Es liest Ihre Aufnahme nicht, sucht keine Auffälligkeiten und stellt keine Diagnose.
  • Sehr große Studien von mehreren hundert Megabyte können langsam sein, weil die gesamte Arbeit auf Ihrem eigenen Rechner stattfindet.

Datenschutz und Sicherheit

Wird in Ihrem Browser verarbeitet – es wird nichts hochgeladen

Ihre Dateien verlassen nie Ihr Gerät. Alles läuft mit JavaScript direkt in Ihrem Browser: Es gibt keinen Upload, keine Kopie auf einem Server und keine Warteschlange.

Da nichts hochgeladen wird, können wir auch nichts speichern oder löschen. Wenn Sie den Tab schließen, verschwinden die Dateien aus dem Arbeitsspeicher.

Dateinamen, Patientenkennungen und Metadatenwerte landen bei uns nie in der Analyse oder in Protokollen. Die Produktereignisse zählen nur, wie viele Dateien geöffnet wurden.

Wenn Sie sich später für die kostenpflichtige KI-Erklärung entscheiden, ist das ein eigener, ausdrücklicher Schritt: Sie bestimmen, welche Dateien angehängt werden, und nichts wird gesendet, bevor Sie bestätigen.

Häufig gestellte Fragen

Welche Informationen stehen in DICOM-Metadaten?

Typischerweise Patientenname, Kennung, Geburtsdatum und Geschlecht; Datum, Beschreibung und Accession Number der Studie; die Einrichtung und der überweisende Arzt; dazu eine lange Liste technischer Parameter, die das Gerät und das Bild beschreiben.

Was bedeutet VR?

Value Representation – der Datentyp eines Tags. PN ist ein Personenname, DA ein Datum, US ein vorzeichenloser Kurzwert und so weiter.

Wie lese ich einen Tag-Code wie (0010,0010)?

Die erste Hälfte ist die Gruppe, die zweite das Element. (0010,0010) ist der Patientenname; jedes Tag der Gruppe 0010 betrifft den Patienten.

Kann ich entfernen, was ich hier finde?

Ja. Der Anonymisierer entfernt die identifizierenden Felder und zeigt Ihnen genau, welche er geändert hat.

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